用户提问
接收原始问题与业务上下文。
KNOWLEDGE OPERATIONS
每一次问答，都进入一条可追踪的处理链路
查询优化
整理问题表达和检索目标。
问题分类
分流至专业咨询、通用对话或搜索路径。
检索或推理
调用受控知识、模型和工具。
流式回答
输出可交互的回答结果。
数据沉淀
记录问题、回答、分类和反馈。
当前已具备的能力
1. 问答处理闭环
用户提问后，依次经过查询优化、问题分类、检索或推理、流式回答和记录沉淀。
2. 多场景分流
支持专业咨询、通用对话、搜索地图等不同处理路径。
3. 前台使用能力
Web端和移动端支持流式输出、历史记录、重新生成和反馈交互。
4. 组织管理能力
支持用户、用户组、角色和权限管理。
5. 流程治理能力
支持流程和提示词管理，并可按照用户组绑定。
6. 知识、模型与工具管理
具备知识管理基础能力，并对模型、工具、性能、Token消耗和费用进行统一治理。
7. 数据沉淀能力
记录原始问题、优化后问题、回答、分类、流程信息和反馈行为，用于后续复盘与优化。
问答处理流程
用户提问 → 查询优化 → 问题分类 → 检索或推理 → 流式回答 → 数据沉淀
企业应用价值
稳定运行：通过完整问答链路支撑持续使用。
组织治理：明确用户、角色、权限和流程边界。
持续优化：基于问答和反馈数据复盘系统表现。
场景扩展：在已有流程和管理基础上增加新的业务问答场景。
当前状态
平台当前已经具备企业知识问答、组织权限管理、业务流程治理和问答数据沉淀能力。
规划中
对知识库进行统一抽象，同时管理本地向量库和API模式。
提高流程配置深度，对模型、参数、Agent和工具进行更细粒度管理。
建设运营分析看板，包括热点分析、阶段分析和Agent分析。
增强长期记忆和用户画像，实现更连续、个性化的服务。
由流程驱动前台展示，使同一个前端适配不同业务形态。