资料整理
汇总任务相关资料和上下文。
蓝色动量
AGENT COLLABORATION
汇总任务相关资料和上下文。
调用搜索与业务专家技能。
根据任务目标整理下一步。
生成并执行授权范围内的触达任务。
根据回复和结果更新任务。
把结果写回业务事实和记忆。
恢复上下文,继续未完成工作。
支持面向任务的外部信息查找与整理。
支持邮件读取、撰写与发送。
支持常见办公文档生成与整理。
支持浏览器交互自动化执行。
提供扩展型内容生产能力。
面向客户开发的任务能力包。
提供桌面工作台和协同执行模式。
通过消息入口触发同一套执行体系。
编排层:组织不同专家智能体分工、任务路由和结果交接。
技能层:把搜索、邮件、Office文档、浏览器自动化等能力组织成可组合技能。
记忆层:保存当前上下文和长期业务事实,支持跨会话、跨天恢复工作状态。
触达层:通过桌面端、IM、定时任务和网关触发同一套专家与技能体系。
本地优先:会话、配置、记忆索引和定时任务等运行状态优先保存在本地。
数据可控:业务事实库与工作目录绑定,支持私有化部署场景的数据边界管理。
敏感操作确认:工具调用、文件读写和命令执行中的敏感操作需要权限门控。
双引擎协作:桌面端支持本地直跑与沙箱执行,并保留与云端策略服务协作的能力。
客户端与服务端分工:客户端承担工作台体验和本地执行,服务端提供认证、网关和模型路由等基础能力。
减少聊天、邮件、数据和笔记之间的工具切换。
让跨天任务可以恢复上下文并继续推进。
将个人操作经验转化为团队可复用的技能和流程。
降低团队对少数熟练AI使用者的依赖。
支持多个智能体和业务流程协同运行。
平台核心底座已经完成,包括编排、记忆、技能治理、执行沙箱和多通道触达等能力。下一阶段是继续进入具体业务场景。
经验沉淀:将有效策略、模板和业务经验逐步固化到记忆层和技能层。
流程自动化:从人工对话触发发展为定时任务和多专家工作流。
能力改进:将重复问题、错误模式和稳定经验转化为新的技能或工作流候选。